据外国媒体报道，牛津大学的一项研究强调，自动驾驶汽车组成的车队协作行经，保持交通出行顺畅，能够使总体车子总流量至少提高35%。该高校研究工作人员为16辆微型机器人汽车程写成程序流程，让他们在一条双车道路轨上行经，并认真观察在其中一辆汽车慢下来来的时候，车流量的转变。当汽车不协作行经时，要是一辆汽车停住，它后边的一切车子都必不可少停住或是滑跑，等待车流量中的间隙，这在实际的路面上非常少见。

慢下来的汽车后边快速就排着了很长的队伍，全部车流量都是会缓减。当车子在行经时互相沟通交流和协作，一辆汽车在里侧行车道慢下来，并向别的全部的汽车发信号，两侧行车道上周边它的车子就不容易稍为滑跑。那样里侧行车道上的车子不务必停住或是大幅滑跑，就可以比较慢高达它。

当一辆人们驾驶员汽车与自动驾驶汽车一起转到检测路轨，并以一种尖酸刻薄的方法行经时，别的汽车不容易转弯该驾驶员，进而提高安全系数。此项研究結果将在澳大利亚多伦多市举行的国际性智能机器人与自动化技术大会（ICRA）上公布发布，它有利于研究自动驾驶汽车怎样在实际的路面上相互之间沟通交流，及其怎样与人们驾驶员的汽车进行沟通交流。现阶段许多 几辆车自动驾驶汽车检测全是用以电子信息技术或是经营规模实体模型进行。

这种实体模型一般来说容积大、价钱喜，没法进行房间内车队试验。该研究用以的是1:24占比模型车，规格约是二十厘米×8cm，能够降低成本进行房间内检测。他们关键由现有的零部件制成，每辆的基础配置成本费大概为60英镑（合76美金）。该研究的年出版者、牛津大学圣彼得学校的本科毕业生MichaelHe答复，“自动驾驶汽车能够解决困难许多 大城市驾驶员涉及到难题，但务必有一种方式让他们协调工作。

”研究汇报的编写人、唐宁学校的本科毕业生NicholasHyldmar答复，“假如汽车生产商都用以自身的开发软件自动驾驶汽车，那麼这种汽车就务必合理地沟通交流。”牛津大学研究工作人员运用销售市场上具有实际驾驶员系统软件的汽车比例模型，并装有姿势猎捕感应器和RaspberryPi（一种透支卡尺寸的电脑上），使他们能够根据Wi-Fi通讯。她们还调节了自动驾驶汽车的变更车道优化算法，使其仅限于于车队。

她们在“以自我为中心”和“协作”驾驶员方式下检测了车队，用以长期和挑衅性驾驶员不负责任，并认真观察车队对慢下来的汽车的反映。长期方式下，与以自我为中心的驾驶员相比，协作驾驶员提高了35%的车流量。研究工作人员方案运用该车队在更为简易的状况下检测多车系统软件，还包含有更为多行车道、十字路口和车系的路面。

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